La IA ha transformado indudablemente las industrias, la forma en que se hacen negocios, las estrategias de inversión y los procesos de contratación. Además, el meteórico ascenso de la IA trajo consigo tanto una promesa como una amenaza: que las máquinas reemplazarían a los humanos, dadas sus capacidades de procesamiento y análisis muy superiores.

Como resultado, las empresas se apresuraron a integrar la IA generativa en el desarrollo de software, el soporte al cliente, el procesamiento de datos y las operaciones internas, a menudo presentando la IA como un sustituto directo de grandes porciones de la fuerza laboral. Se estima que en 2026 las empresas tecnológicas despidieron a casi 123.000 trabajadores, citando la IA como uno de los principales motivos. Sin embargo, los últimos datos muestran que dos de cada tres empresas que realizaron recortes impulsados por IA ya están recontratando. Esto plantea una pregunta importante: ¿cómo afecta todo el hype de la IA a los profesionales fiscales?

La carrera hacia la reducción de costos impulsada por IA

OpenAI, Anthropic y Google promovieron sus herramientas de IA ChatGPT, Claude y Gemini como una forma de transformar el trabajo automatizando tareas rutinarias y permitiendo a las personas centrarse en responsabilidades más complejas.

Los ejecutivos fueron incentivados además a despedir trabajadores e integrar la IA generativa en todas las áreas de sus empresas por dos razones específicas. La primera fue la promesa de la IA agéntica: sistemas capaces de llevar a cabo tareas de forma independiente, potencialmente automatizando trabajos enteros en lugar de simplemente asistir en ellos. La segunda fue la presión de los inversores: los mercados recompensaron sistemáticamente a las empresas que adoptaron públicamente la transformación por IA.

En esencia, se suponía que la integración de la IA en las operaciones diarias reduciría costos y aumentaría la productividad, algo que prácticamente todas las empresas del mundo desean. Sin embargo, la suposición de que la IA era suficientemente madura para automatizar grandes porciones del trabajo de cuello blanco con una disrupción mínima resultó prematura. Esto provocó una brecha entre las demostraciones de IA y la implementación en el mundo real.

La realidad y el surgimiento del «arrepentimiento por IA»

A pesar de los generalizados anuncios de despidos impulsados por IA, principalmente en el sector tecnológico, informes recientes indican que una parte significativa de las empresas ya ha recontratado trabajadores o expresado arrepentimiento por sus decisiones. El ejemplo más llamativo es Klarna, una empresa fintech y de banca digital.

Klarna se apresuró a despedir a 700 trabajadores, pausó la contratación y confió en que los chatbots de IA podrían reemplazar por completo a sus agentes de soporte. Aunque la medida contribuyó inicialmente a ahorros en costos y eficiencia operativa, el resultado fue un descenso medible en la calidad del servicio y la posterior recontratación del personal.

Además de la menor calidad del servicio, otro factor significativo que muchas empresas pasaron por alto fue el costo informático. El estudio de IBM muestra que, a medida que los costos informáticos —incluidos hardware, centros de datos, redes y energía— han aumentado, también lo ha hecho el número de proyectos de IA que fueron suspendidos o no lograron escalar.

Si bien los despidos pueden haber generado ahorros inmediatos en costos salariales, las preguntas clave sobre cuánto cuesta entrenar a la IA para completar ciertas tareas y cuántas tareas y empleos puede reemplazar realmente la IA siguen sin respuesta. Y la distinción entre lo que la IA puede hacer realmente y donde la experiencia de los trabajadores ocupa el primer lugar es particularmente importante en campos altamente regulados como el fiscal.

Por qué los profesionales fiscales son más difíciles de reemplazar

A primera vista, el trabajo fiscal parece consistir únicamente en procesar números y completar formularios. Sin embargo, es mucho más que eso. Los profesionales fiscales interpretan regularmente legislación compleja, aplican criterio a situaciones ambiguas, evalúan riesgos y se comunican con las Autoridades Fiscales y los clientes.

La cuestión con las regulaciones es que cambian constantemente. Incluso en un mundo bien conectado donde los datos están ampliamente disponibles, identificar los últimos cambios legislativos y, lo que es más importante, interpretarlos correctamente, requiere comprender el contexto empresarial, la intención comercial y los estándares legales en evolución. En otras palabras, muchos factores influyen en cómo se implementarán en la práctica las normas fiscales. La IA no es capaz de asumir de forma independiente responsabilidad legal por el asesoramiento ni de evaluar con precisión cada matiz factual en una transacción.

Una de las mayores críticas a la IA es el llamado «problema de las alucinaciones». La IA puede «alucinar» y ofrecer con excesiva confianza información incorrecta. La propia OpenAI ha reconocido que las alucinaciones en los grandes modelos de lenguaje son matemáticamente inevitables. Además, la empresa, líder del sector, informó de que la IA mentiría deliberadamente para decir a los usuarios lo que quieren escuchar. Un profesional fiscal responsable y experimentado nunca haría esto intencionadamente.

Cabe destacar que, en el entorno empresarial moderno, los profesionales fiscales ya no están ahí únicamente para rellenar formularios y hacer cálculos. En cambio, actúan cada vez más como asesores estratégicos en lugar de especialistas puramente enfocados en el cumplimiento. Y dado que tanto la dirección corporativa como las agencias gubernamentales, incluidas las Autoridades Fiscales, están formadas por personas, los profesionales fiscales conservan una ventaja decisiva en comunicación, negociación y criterio empresarial que los sistemas de IA actuales no pueden replicar plenamente.

Reflexiones finales

¿Remodelará la IA los sistemas y regímenes fiscales indirectos y la forma en que los profesionales fiscales realizan su trabajo? Sin duda. Las cosas ya han cambiado y seguirán cambiando. Algunos roles serán reemplazados por IA; otros dependerán en gran medida de la asistencia de la IA. Pero la reciente ola de recontrataciones en el sector tecnológico, la industria más disruptiva por la IA, es una señal clara de que la tecnología no es el sustituto total que se posicionó como tal.

La IA es una herramienta poderosa. En manos de un profesional fiscal cualificado, puede generar verdaderas ganancias en eficiencia. Pero no es un sustituto del criterio humano, la responsabilidad legal ni la confianza profesional. Las empresas que prosperarán serán aquellas que traten la IA como un apalancamiento para sus profesionales fiscales, no como un reemplazo de ellos.