OCDE 2026 : l'IA lutte contre la fraude fiscale et la corruption

Fin mars, l'OCDE a publié son rapport « Perspectives 2026 sur la lutte contre la corruption et l'intégrité », qui s'inscrit dans une série consacrée à l'examen des mesures prises par les pays pour lutter contre la corruption et renforcer leurs systèmes d'intégrité. Ce rapport, qui porte sur 63 juridictions, montre que les gouvernements s'emploient activement à actualiser leurs cadres juridiques, leurs institutions et leurs politiques afin de réduire les risques de corruption. L'un des thèmes clés abordés tout au long de ce rapport est le recours croissant à l'IA dans l'administration publique, en particulier dans les systèmes fiscaux.

Stratégies de fraude et initiatives en matière d'IA

L'OCDE note que la faiblesse des systèmes d'intégrité entraîne des coûts financiers importants en favorisant la fraude, la corruption et le gaspillage tant dans le secteur public que privé. Plus précisément, les pays perdent environ 5 % de leurs recettes annuelles à cause de la fraude professionnelle, ce qui représente environ 5 000 milliards de dollars par an. Alors que ces pertes surviennent à plusieurs niveaux des finances publiques, les pays moins corrompus ayant un niveau de développement similaire peuvent générer environ 4 % de plus de leur PIB en recettes fiscales.

L'une des formes les plus importantes de fraude fiscale, comme le souligne l'OCDE, est la fraude transfrontalière à la TVA, en particulier les montages tels que la fraude au carrousel. Dans la plupart des cas, ce type de fraude est le fait de réseaux coordonnés, y compris des groupes criminels organisés, qui exploitent les différences entre les systèmes fiscaux nationaux et les faiblesses des contrôles.

Outre la réduction des recettes publiques, une autre conséquence directe de ces opérations frauduleuses est la distorsion de la concurrence loyale, qui sape la confiance dans les systèmes fiscaux. Rien qu’au Royaume-Uni, la fraude fiscale et les erreurs dans les fonds publics coûteront environ 55 milliards de livres sterling et 81 milliards de livres sterling en 2023-2024.

L'une des solutions pour faire face à ces problèmes critiques réside dans l'application de l'IA au sein des administrations fiscales. Selon l'enquête de l'OCDE intitulée « Inventaire des initiatives en matière de technologies fiscales » (ITTI), les autorités fiscales recourent de plus en plus à l'IA pour mettre au jour des schémas et des relations cachés qu'il serait difficile de détecter pour un être humain. Ces schémas comprennent des comportements inhabituels, des transactions suspectes ou des liens jusque-là inconnus entre les contribuables, les actifs et les activités financières, qui signalent plus efficacement l'évasion fiscale et d'autres formes de non-conformité.

Outre l'analyse et la surveillance des ensembles de données traditionnels, l'IA est utilisée pour analyser des informations non structurées, telles que des documents manuscrits ou des documents numérisés. Cette option permet aux autorités fiscales d'extraire et d'interpréter des données qui étaient auparavant plus difficiles à traiter à grande échelle, améliorant ainsi leur capacité à identifier les irrégularités et à faire respecter la conformité.

Conclusion

Si l'utilisation croissante de l'IA à des fins fiscales est évidente, le rapport souligne que de nombreux gouvernements sont confrontés à des défis importants dans la mise en œuvre d'initiatives d'IA. Parmi les principaux obstacles à une mise en œuvre plus large et plus efficace des solutions d'IA figurent la pénurie de personnel qualifié, l'expérience limitée dans la gestion de projets d'IA et l'accès insuffisant à des données de haute qualité ou pertinentes.

Source: OCDE - Perspectives en matière de lutte contre la corruption et d'intégrité 2026